plt.box (plt.boxplot()函数)

plt.box 指的是在Matplotlib库中使用plt.boxplot()函数来绘制箱线图的操作。箱线图是一种用于展示数据分布及离群值情况的统计图表，通过箱线图可以直观地看出数据的中位数、上下四分位数、异常值等信息。下面将从函数用法、参数设置、绘制原理以及应用场景等方面对plt.box进行详细分析。

函数用法

plt.boxplot()函数是Matplotlib库中绘制箱线图的工具，通过传入数据集作为参数，可以快速绘制出数据的箱线图。函数的基本用法如下：

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npdata = np.random.randn(100)plt.boxplot(data)plt.show()

以上代码将会生成一个简单的箱线图，展示出data数据集的五数概括以及异常值情况。

参数设置

plt.boxplot()函数提供了丰富的参数设置，可以根据需求调整箱线图的风格和呈现效果。常用的一些参数包括：

• data：传入的数据集，可以是数组、列表、Series等形式。
• labels：各个箱线图的标签，用于区分不同数据集的箱线图。
• notch：是否展示箱线图的缺口，缺口可以表示置信区间。
• meanline：是否显示平均值的线。
• vert：是否为垂直箱线图。
• showfliers：是否展示异常值。

绘制原理

箱线图的绘制原理是基于数据的五数概括和离群值的判断。箱线图的主要组成部分包括箱体、须、异常值等元素。箱体由数据的上下四分位数组成，中间的线表示数据的中位数；须表示数据的范围，可以是最大值、最小值，也可以是1.5倍四分位距的范围；异常值则是离群的数据点，一般为箱体外的数据点。

应用场景

箱线图在数据分析中有着广泛的应用，常见的应用场景包括：

• 数据分布展示：通过箱线图可以直观地展示出数据的分布情况，包括中位数、四分位数、异常值等信息。
• 异常值检测：箱线图可以帮助分析师快速定位数据中的异常值，对异常值的处理提供依据。
• 数据比较：通过比较不同数据集的箱线图，可以直观地了解它们的数据特征和差异。
• 趋势分析：将多个时间点的数据绘制成箱线图，可以帮助分析师观察数据的变化趋势。

plt.boxplot()函数作为Matplotlib库中用于绘制箱线图的工具，为数据分析提供了便利和可视化的手段。通过深入理解其用法、参数设置、绘制原理和应用场景，能够更好地利用箱线图进行数据分析和可视化。

boxplot是plot函数吗，r语言

boxplot是plot函数ROCR包中主要是两个class：prediction和performance。 前者是将预测结果和真实标签组合在一起，生成一个 prediction对象，然后在用performance函数，按照给定的评价方法，生成一个performance对象，最后直接对 performance用plot函数就能绘制出相...函数lines()其作用是在已有图上加线，命令为lines(x,y),其功能相当于plot(x,y,type=1)函数abline()可以在图上加直线，其使用方法有四种格式。 （1）abline(a,b)表示画一条y=a+bx的直线（2）abline(h=y)表示画出一条过所有点得水平直线（3）abline(v=x)表示画出一条过所有点的竖直直线（4）abline()表示绘出线性模型得到的线性方程lines()函数做的是一般连线图，其输入是x,y的点向量。 abline()函数做的是回归线，其输入是回归模型对象。

如何用matlab在一张图中画出多组箱线图，用boxplot命令

将你数据写成矩阵的形式，如A=[13 3 3 33 2; 3 2 55 5 4; 4 5 3 3 33]。 然后boxplot(A)，就是对应三个箱线图了。 简之，就是把多组数据写成矩阵形式。

python箱线图为什么没有了

展开全部要用到matplotlib：from matplotlib import pyplot as plta=range(1,10)((a,a),labels=(Mon,Tue))()1234

若对本页面资源感兴趣，请点击下方或右方图片，注册登录后

搜索本页相关的【资源名】【软件名】【功能词】或有关的关键词，即可找到您想要的资源

如有其他疑问，请咨询右下角【在线客服】，谢谢支持！