API经济概述
API经济是一种基于应用程序编程接口（API）的经济模式，它允许不同系统和应用程序之间的数据和功能进行交互。随着数字技术的普及和云计算的兴起，API经济已成为推动当今数字时代的变革性力量。
API经济的优势
提高效率和创新
API允许开发者快速轻松地集成外部服务和功能到他们的应用程序中。这提高了效率，因为开发者不必重新创建现有的代码，并且可以专注于构建差异化的应用程序。API促进了创新，因为它们为开发者提供了一个平台来试验新想法和解决方案。
提高灵活性
基于API的应用程序更具灵活性，因为它们可以轻松地与其他服务和系统集成
数字经济时代，面对新技术变革，企业信息化该如何应对？
整体环境来看目前云计算、大数据、AI已经逐步走向人们的生活，小到个人的信息大到企业的核心数据的安全、价值越来越被重视，而在数字经济2.0下，数据信息、数据应用、数据资产已成为企业竞争力的核心，结合新一代的技术通过数据挖掘、存储、计算、分析、智能、可视化等实现企业自身数据资产化，构建企业自身的数据集市、数据中心、数据工厂，最大程度的将数据价值外显，为企业的经营决策提供坚实的助手、依据。
传统构建数据中心过程中更多是将企业内部沉淀的数据进行统一存储后直接分析展现，往往忽视了数据治理的过程，更多的在数据抽取、分析过程上，由于各业务系统、口径、管理维度不统一、不一致而造成的最终的分析结果不准确，不能有效的支撑企业的经营决策，因此数据标准化治理是数据资产化的基石，建立企业内部数据管理标准、维护标准、对接标准，实现无序到有序，网状至通道，零散至统一，冗余至标准的数据全方位治理与管控。
综上所述，在数字经济时代的浪潮中固化企业数据资产、沉淀企业数据信息必要的一环是数据治理、数据标准化，保证各业务环节、管理口径是统一标准的，消除内部冗余数据、治理数据脏、乱、差的环境，为企业经营决策分析、深度的应用集成奠定坚实的基础，沉淀有价值、有意义的企业数据资产、数据价值。
企业建立全面内部网络、外网、互联网，注意停电故障的偶然性以及外网的安全性。
企业内部的采购、技术、生产、运行、订单、物流、资金使用情况、各车间、各分公司、员工的工作汇报、各数据汇总跟进、开会研究、想法意见等都是可以在网上操作，如每天的工作使用电子邮件（ E-mail）汇报。实现信息有效的流通，实现资源和知识共享，提高工作效率，实现有效管理，明确工作岗位与工作职责，增强人员的责任感，减少工作中的推托、扯皮等现象，大大减少办公开支，降低管理成本。
总之传统企业组织结构臃肿、人员冗杂，信息闭塞，管理决策者与员工之间缺少沟通交流，弊端多多，数学课信息化企业能更有效促进、快速成长发展，更好的与世界接轨，是现代 社会 必不可缺少的。
麦肯锡全球研究院（MGI）报告《数字时代的中国：打造具有全球竞争力的新经济》指出，随着数字化进程的推进，各行各业正在不断拓宽数字技术的应用范围，新一波数字化浪潮已经到来。数字化的三股推动力——去中介化、分散化和非物质化，到2030年或可转变并创造10%到45%的行业总收入，提升效率、生产力以及中国企业的全球竞争力。全球22%的GDP源自数字经济，中国数字经济规模达22.58亿元，占GDP比重达30.3%，居全球第二。贝恩（Bain& Company）预测，至2020年，全球数字经济将达90万亿美元，是世界经济信息网预测2020年世界三大经济体（美中日）GDP综合的两倍多。
数字经济2.0下，数字技术和数据应用将成为未来商业的核心基础。借助数据挖掘、分析建模、数据集市、计算处理、智能与可视化等技术，通过“数据智能 交易场景 未来商业”，从数字宇宙视角重新看待和思考未来商业范式和业务经营，并重新定义资产、基础设施和生产要素。
目前，通过“数字孪生”技术，将产品、设备、整条生产线和工厂基础设施以数字化的方式呈现，已经成为可能。领先企业正采用一系列先进的技术实现生产乃至整条供应链的数字化。这些技术包括大数据分析解决方案、端至端的实时规划和互联、制造执行系统（MES）、自控系统、协作机器人、数字孪生或增强现实等。凭借这些技术，企业运营效率得以提升，从而能够批量生产高度定制化的产品。然而，企业要实现智慧工厂，还需要与供应链生态系统和用户进行实时互联，以及通过预测性数据分析和机器学习等手段，做出更智能的决策。
数据是数字化工厂的核心，数据分析和系统互联整合成为关键。通过传感器，未来的数字化工厂能够产生海量的数据。随着数据整合和内存方面的技术能力不断完善，数字化工厂与供应链生态体系的实时整合成为可能。许多企业都已经采用了联网技术，通过MES等技术，以传感器读取频设识别芯片上的数据并传输到数据平台，将零部件、机器、生产管理、运输车辆、工人甚至产品相互连接。例如博世力士乐在洪堡（Homburg）工厂开展了频射识别跟踪技术的全球试点。在未来，数字化工厂将能够在客户需求不足的生产期间规划各类维护和停工检修安排，实现利润率的最优化；实现工厂和整个企业生态体系内部的全面互联，以及对信息的智能化使用，将成为企业保持竞争力不可或缺的选项。人工智能和数据分析是数字化工厂的推动力，智慧工厂企业已经采用了智能化算法来做出更合理的运营决策。
企业信息化，尤其是中小企业的信息化特值得关注！
大企业尤其是央企，军企，民企大企业无论是大数据，云计算，A1，揽够了无数搞信息应用，硬件，软件制造，信息安全的人才，也有足够的资金维护，发展信息化在企业产品开发应用。使得大数据……等高 科技 信息应用得到了普遍发展！实现了信息应用大跨跃。
中，小企业只是在企业管理，机械，机床的数控化，产品销售信息化略有进展，互联网十也有开展，只是初级AⅠ的应用，又留不住人才，厂内信息化与 社会 联网，操作性差，网络安全，等问题和困难！
因此迫切需要信息化专家的指导，以及信息化人才的引进！这些在机械制造业的中小企业表现比较突出！
愿中小企业在数字化，信息化的发展中有所进步，有所飞跃！
“互联网+”时代是机遇与挑战并存的时代，企业信息化架构更加开放多元化，传统企业转型，需要强大的Pass平台进行复杂业务的支撑。浪潮GSP+企业互联网开放平台面向企业信息中心、ISV、合作伙伴，可帮助企业实现业务的敏捷性、全面的互联、应用的智能化，加速企业数字化转型进程，构建丰富的企业应用生态。
那该如何以数字力量驱动产业升级呢？首先得明确数字化转型的方向。
以装备行业为例，数字化转型涵盖四个方向：
01核心业务数字化管理
鼎捷软件核心业务数字化管理贯穿销售、计划、供应链、生产、安装调试到售后服务等各个关节，聚焦经营目标，建构因果关系，快速定位异常；同时以指标树支持企业的管理升级，针对经营管理的数字化管理需求，打造经营管理战情中心，做到 “上线有数、管理有据” ；整合议题管理机制，洞察管理数据以提升经营绩效，形成企业 全流程、全价值链、全生命周期的数字化管理 ，让数据形成流动，解决经营管理中的不确定性问题。
02 打造IT与OT融合的数字工厂
IT与OT的深度融合已是大势所趋，鼎捷软件迈出 数字工厂IT与OT创新融合的应用实践 步伐，为企业提供数字化、智能化的行业应用方案，结合5G、IOT、云计算等新技术，为企业数字工厂赋能。通过智能物流提高仓储物流效率、以议题来展开构筑车间层指标树，一举解决厂内生产进度难掌握、准时完工率低、工艺变更频繁、质量管理与成本核算难等发展瓶颈，让 生产过程透明化、实时掌控 ，实现全面数字化运营。
03 服务化转型
当前企业服务化转型主要面临三大方向：其一，服务提供的利润远超销售产品和配件带来的利润；其二，客户需要企业提供更多个性化的增值服务；其三，企业需要通过服务化摆脱低价竞争，提升核心竞争力。
04从智能设备到智能柔性设备
随着大规模定制化，消费者和终端市场需求灵活多变，设备必然 向智能柔性化发展 。在此过程中，鼎捷软件打造工业机理应用场景，打通设备及工厂各个关键部件，真实落地装备智能化与产线柔性化，实现 软硬件融合 。
2021中国“智造”数字化转型峰会
直播短视频信息服务
①.工厂建立直播短视频平台，包含产品展示，企业介绍，文件管理，产品销售，企业招商。
②.工厂与市场开发商建立技术服务平台，包含知识产权认证，产品安装，产品售后维修，物联网信息方案。
有益效果
各种知识产权得到保护，知识产权应用（包含音乐，电影，产品图像物联网共享），产品安装，售后维修服务更加容易。
与时俱进、同频同步发展。把企业信息化放在前导的位置，前瞻性引领技术革新、各项创新的发展方向。
以数据生产力作为主导的时代，可谓数字经济时代。
数字经济时代下的劳动者，由原本的产业工人，变为了智力劳动者，越来越多的人成为了知识创造者。劳动工具则是智能化的工具，也就是指具有对信息采集、传输、处理、执行能力的工具。
4月8日，浪潮全球发布全新M6服务器，支持英特尔第三代至强 可扩展处理器。浪潮全新M6服务器针对智慧时代需求设计，包括面向云计算、大数据、人工智能等应用场景的16款产品，提供业界最为丰富的场景产品阵列，为全球用户的数字化转型提供更加强大的算力支撑。
目前，浪潮M6服务器完成了和VMware最新vSphere版本的适配，能更好地帮助用户从传统应用过渡到现代容器云以及AI场景，无缝迁移至混合云，实现数字化转型。浪潮作为全球领先的算力基础设施提供商，多年来始终坚持智慧计算战略，在数据中心基础架构领域具有30多年的经验和技术积累。随着M6新一代服务器发布，浪潮将进一步加速企业智慧化转型，推动智慧计算的发展。
数字化经济时代，新技术与新模式层出不穷，未来会怎么发展？基于最近比较热门的话题，以下是我对数字化经济发展的一些思考。
随着新技术的不断成熟，AR、VR、人工智能等逐渐被应用到各类行业当中，所有行业都受到了数字化的冲击，区别只在于影响的时间和程度。
但是面对时代浪潮不可逆的挑战，企业想要走的更长远，我们必须对数字化、对自身的未来发展去做思考。
一、数字化经济的新趋势
1、产业跨界业务
跨界业务早已经不是新鲜事了，从碧桂园的机器人、网易养猪、农夫山泉种橙子、阿里巴巴想改造制造业、拼多多想改造农业等等......，各行业巨头纷纷布局多元化业务，寻求新引擎。
从互联网公司养猪、房地产研发机器人，这些企业不断打破边界触达其他领域，究其原因，就在于我们不能以一家纯互联网公司的视角去看他们。
2、平台高度垄断+品牌跨界合作
数字经济的蓬勃发展，让已经崛起的流量平台成为应用最广、影响最大的经济形态。超级平台崛起的过程中，不仅只是在一些领域获得“一枝独秀”的市场地位，垄断也逐渐变成了常态。
借着互联网的强劲势头和私家车主的力量，滴滴成功杀出一条血路，滴滴的线上预约模式撼动了全中国的出租车行业，成为中国 科技 行业的超级独角兽公司、全球第一大出行平台，目前，滴滴出行宣布10月国内月活用户突破4亿，且在持续增长中。
行业垄断走向平台垄断，小区域垄断走向大区域垄断的趋势，导致平台竞争越来越白热化、用户分层越来越精细化之后，单个用户的获取成本和服务成本也变得更高。所以为了节约流量成本，品牌之间就开始“搞事情”，于是越来越多品牌开始跨界合作。
比如周大福与娃哈哈、 《人民日报》与李宁等等。最初都只是品牌和IP之间的经典联名。后来变成了不相干品牌之间的跨界联名。其实企业做这些最终都只是希望能够拓宽品牌曝光渠道，吸引消费者注意。借助联名推出各类活动，进一步将产品信息露出在其他圈层人群中，提高品牌受关注度，为产品销售引流。
如今数字化经济的浪潮已经袭向各个行业，这股浪潮推动着每个人、企业甚至是政府都在前进。
3、产品进化+广告进化
薇娅2019年，双十一期间引导成交额超20亿。单天直播引导成交额最高超10亿。这是什么概念？ 中国公司上市有个财务要求：发行前3年，累计净经营性现金流超过5000万或累计营业收入超过3亿元。 而薇娅一天的带货记录以及超过了一家上市公司。仅2019年全年薇娅带货成交额合计300亿。
KOL直播为传统品牌与供应链企业打造营销新模式，进一步驱动了商业生态的升级，将销售环节朝着不同的方向延伸，此时决定某些产品归途的是KOL，而不再是企业。
广告的进化，更多的是利用内容营销制造爆点。与传统的广告投放方式相比，互联网平台的广告完全是另一种态势。
4、创始人的改变
企业创始人的个人标签也越来越重要，现在很多新品牌绝大部分都是与个人IP、人设挂钩的。可以说创始人的个性标签重要性不会比现在的明星标签要低。
二、消费者变懒
1、不做饭的吃货
90、00后逐渐成为消费主力，能看出几个明显的消费特征：
①、越来越宅
②、越来越懒
③、忙于工作没有时间 比如做饭，不是不会做饭，就是不想做饭，或者是太忙了压根没时间。所以最好的办法则是叫外卖，最方便快捷。
最能看到一个明显的地方就是微信支付比支付宝更晚推出支付功能。但是微信支付仅用一到两年的时间就打败了支付宝。因为人们懒，大部分时间我们都在使用微信，但是如果用支付宝支付的话，需要更换界面，多几个步骤，但是就是几秒的时间，你都懒得不想做。
2、不去菜市场的大妈
疫情的出现，让原本一个“小小的”社区团购变成了现在的巨头大战。为什么？因为生鲜蔬菜是家庭最多频次快消品的东西，更是老百姓的日常生活必不可少的元素。
社区团购可以当日下单之后，次日便能迅速送到客户手里。这种便利，更加方便了这些“懒人”。
加之今年的疫情，更加加剧了这一模式的快速发展，一时间，美团、滴滴、拼多多、京东…大小互联网巨头亲自下场厮杀，上演全明星版本社区团购大乱斗。不止互联网大佬们满血参战，资本也跟着疯狂。短短数月，已经有近百亿资金进来分食这个万亿市场。
来个总结：
1、不破不立
一家企业想要获得进步，就必须有不破不立的思维，要有勇气打破旧制度和体系，才能引进新的思维和方式。
企业的发展与勇于改变、颠覆思维，有着密不可分的关系。勇于打破才能赢得机遇拥有更多的机遇。
不能原地踏步，如今的时代，变化才是发展的主流，顺应时代和市场的发展浪潮，拥抱变化，接受变化，学习变化。
2、即刻行动
怎样在竞争充分和剧烈的市场迅速做大？现在是一个互联网精细化运营时代。要去做一个细分的市场，做一个品类的开创者是很重要的。基本上很多行业，我们记住的往往都是该行业的NO.1。但是这些都是这个品类的先行者甚至是开创者。
互联网时代，传播成本变低，做一个先行者的优势就非常大。从大处着眼、从小处着手，瞄准一个品类动手去做。一定要做差异化内容，突破传统的思维和方法，敢于尝试新方法。
什么是原油的API值
API度是美国石油学会(简称 API)制订的用以表示石油及石油产品密度的一种量度。国际上把 API度作为决定原油价格的主要标准之一。它的数值愈大，表示原油愈轻，价格愈高。
美国石油学会(简称 API)制订的用以表示石油及石油产品密度的一种量度。美国和中国以 API度作为原油分类的基准(见原油评价)其标准温度为15.6℃(60°F)，它和15.6℃时的相对密度（与水比）的关系：API=(141.5/相对密度)-131.5。
扩展资料：
API建于1919年，是美国第一家国家级的商业协会，也是全世界范围内最早、最成功的制定标准的商会之一。美国石油学会是美国最大的石油和天然气行业的行业协会。它代表约400间参与石油工业生产、精炼、分销等企业。该协会的主要职能包括与政府、法律界和监管机构进行宣传和谈判;研究行业对经济和对环境的影响，建立行业标准和认证，并作外展教育宣传。API资助及进行和石油工业相关的多项研究。
数字经济新时代如何转型升级新动能
面对国内外新的经济形势和日益严峻的新挑战，经济发展必须由中低端转向中高端，坚持创新驱动和发展新经济。当前，全球正在经历一场深刻的技术变革，曾经看似遥不可及的新技术已成为常态，技术进步体现在产业、社会和国家发展的各个领域，前沿技术以越来越快的速度渗透到人们的日常生活中，并在企业经营中发挥着更加重要的作用。
越来越多的企业将云、大数据、物联网以及人工智能融入核心流程和管理体系，以提升生产效率和竞争力。可以预见，我们即将迎来一个全联接、超智能的世界，改变人们的工作和生活，带来经济的繁荣与发展。
企业数字化转型升级的六大战略
随着支持数字经济发展的新技术不断涌现，数字化产品、数字化服务、数字化运营、数字化生态将推动各行业持续创新转型，实现稳步增长，颠覆与不确定性成为新常态，企业数字化转型，“数据能力”是制胜关键。
1.建立成为数字化原生企业（DNE）
数字化原生企业（DNE），指的是掌握数字经济的特征，并把它融入企业业务运营和数字化核心的企业。具体来说，企业数字化转型需要满足迅速迭代产品与服务，利用技术赋能员工，将技术与数据做血液，创造基于信息的收入，不断提升客户忠诚度，快速扩大用户的规模，并且利用生态系统进行创新等因素，从而建立明确的数字化企业转型愿景与目标。
消费者参与和大规模是未来发展的基础，这就是为什么很多企业建平台、做API，吸引大量的用户，先把规模做起来。除此之外，企业需要能够清晰地看到数字经济时代的变化，并且在理解政策的同时，掌握先进的技术，通过数字化拓展产品和服务，连接人、链接端，联通内外，打通人与信息之间的联系，建立一套企业专属的数字生态系统。
2. 实施以应用场景为核心的数字化转型路线图
数字化创新是一个极其复杂的过程，其复杂性体现在大跨度的生命周期和差异化的行业特征上。不同行业特征的企业所欠缺的数字化创新能力也千差万别，识别所欠缺的能力、寻找合适的赋能方向是企业着手进行数字化创新时所面临的一个实际问题。
因此，企业在数字化转型过程中，应从业务出发、以场景化应用为先导基本原则；数字化转型路线图需保持模块化、可伸缩、易扩展的特点，将整体数字化转型项目分解成细化的应用场景，同时思考发展线路图将如何演进，使应用场景可伸缩。
3. 塑造数字化转型要求的综合能力
数字化综合能力的重塑绝不是流于表面的，它不单指企业的硬件或软件数字化，运营自动化或流程再造，而是企业围绕客户、数据和规模创建新的数字化能力。
分层来说，企业需要自上而下地推行企业数字文化，分阶段向数字化转型；建立创新基于企业数据基础的商业模式；构建以客户为中心的敏捷数字化供应链体系，从重点推进数字化的进程，塑造企业数字化转型要求的综合能力。
4.创建以数据为中心的数字化平台
数字化平台需要以智能为核心，实现开放、智能、安全。数据作为非常重要的部分，对内部可以产生洞察，对外部数据产生行动。有了智能核心，如何把业务系统集成起来变成服务，同时把平台服务API化，来支持我们的创新？
因此，大中型企业一定要拥有以数据为中心的数字化平台，这个平台可能自建，也可能和合作伙伴同建，甚至用公有云作为平台的一部分。只有以数据为中心，整合内外部资源，应用新技术，最终形成智能数据核心，才能扩大整个业务整个生态，使未来公司业务创新有非常好的基础，实现数据变现。
5. 建立数字化转型匹配的组织架构
目前，各组织和企业都在聚焦云计算、物联网和大数据，全面向数字化转型。随着来自智能手机应用程序、网站浏览、社交媒体和各种用户交易的数据流，赋予企业利用大数据的契机。但这些数据需要以特定的方式进行存储和管理以产生准确的预测建模和有意义的用户洞察。新时代企业数据仓库可用于将不同源头的数据存储到单个存储库中，并且可以对数据进行建模，从而支持决策、研究和创新，因此，建立数字化转型的组织架构就尤为重要。
企业必须清醒地认识到新的现实，设法打破原有的结构和管理行为，对人、事、物等行为的数字化进行重新建模和架构。公司需要雇用合适的人才，尤其是数据科学家，通过分析为企业创造有形的价值。
例如，阿里巴巴、腾讯就疯狂聘请数据科学家来推动数据驱动型创新。数据专家在整个公司内部推动数字化文化的建设，以确保数据在业务部门间流动、使用。从以往的关注功能到聚焦人、事、物等行为，建立与企业数字化转型成熟度匹配的组织架构。
6. 改变传统的BSC考核模式，开发新的DNE KPI
开发新的与数字化转型相关的DNE KPI包括总体数字化转型、领导力转型、全方位体验转型、信息与数据转型、运营模式转型、工作资源转型。数字化KPI不仅能够引领企业更加高效地运转，同时也是考量IT部门和业务部门工作绩效的全新规则，因此，数字化KPI必须是领先于业务发展的，而不能采用滞后指标。它能够帮助企业实现成果驱动的目标制订和绩效管控，而这种方法在各行各业都是普适的。
在数字经济中，信息和如何使用信息是成功的关键，生态系统与核心知识产权同等重要。企业必须掌握数字经济的特征并把它们融入业务运营和企业文化，深刻理解未来的政策、技术、生态、行业、工作的内涵与发展趋势，加速成为数字化原生企业（DNE），这是在数字经济时代实现全方位转型，赢取未来先机的关键。
由数字经济开启的未来世界才刚刚开始，数字化技术将重新配置社会资源：大数据和人工智能重新定义商业模式；行业边界趋于模糊并不断出现新的融合；竞争演变为产业链与产业链的竞争。
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